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FAIR und grün: Empfehlungen für einen ressourcenschonenden Umgang mit Forschungsdaten

Wie lässt sich der Umgang mit Forschungsdaten ökologisch nachhaltiger gestalten – ohne die FAIR- und CARE-Prinzipien aus dem Blick zu verlieren? In einem Workshop und einer offenen Arbeitsphase haben wir Empfehlungen entwickelt, die zeigen, wie sich Ressourcenschonung konkret in Datenmanagementplänen umsetzen lässt.

In den letzten Jahren ist ein wachsendes Bewusstsein für den Ressourcenverbrauch in Forschung und Lehre entstanden. Förderinstitutionen und wissenschaftspolitische Programme wie der European Green Deal, der inzwischen auch auf den Bereich Open Science ausgeweitet wurde, rücken ökologische Verantwortung zunehmend in den Fokus digitaler Forschungspraktiken. Gerade in den Digital Humanities sind nicht nur die wachsenden Datenmengen, sondern auch Analyseverfahren, technische Infrastrukturen und Speicherroutinen hinsichtlich ihrer Umweltwirkungen kritisch zu hinterfragen. Besonders energie- und rechenintensive Technologien der künstlichen Intelligenz wie Large Language Models verdeutlichen den ökologischen Fußabdruck digitaler Methoden.

Trotz dieser Entwicklung bleibt vielen Forschenden unklar, wie sie ihre digitalen Projekte konkret ökologisch nachhaltig gestalten können – insbesondere im Umgang mit Forschungsdaten. Zwar verlangen Förderinstitutionen mittlerweile die Vorlage eines Datenmanagementplans (DMP) bereits bei der Antragstellung. Doch fehlen bislang breit akzeptierte Leitlinien, wie Nachhaltigkeitsaspekte systematisch in solche Pläne integriert werden können. Aspekte ökologischer Nachhaltigkeit spielen in DMPs bisher kaum eine Rolle – obwohl sie angesichts des exponentiellen Wachstums digitaler Daten und Methoden dringend geboten wären[1].

Vor diesem Hintergrund hat die AG „Greening DH“ jetzt Empfehlungen für einen ressourcenschonenden Umgang mit Forschungsdaten veröffentlicht. Diese richten sich gezielt an geisteswissenschaftliche Forschende und sollen sowohl bei der Erstellung eines ökologisch reflektierten Datenmanagementplans unterstützen als auch Hinweise für dessen Umsetzung im Projektalltag geben. Ressourcenschonung wird dabei als Reduktion von Energieverbrauch, Speicheraufwand, Rechenleistung und Hardwareeinsatz verstanden. Im Fokus der Empfehlungen steht der ressourcenschonende Umgang mit Forschungsdaten im Rahmen von DMPs – methodische oder technische Fragen, wie etwa der Einsatz großer Sprachmodelle, werden darin nicht behandelt.

Die Empfehlungen sind aus einem Workshop auf der DHd2024 von Anja Gerber und Lisa Rosendahl hervorgegangen[2], an dem ich selbst teilgenommen habe. Im Fokus standen gängige DMP-Vorlagen sowie die Frage, inwieweit ressourcenschonende Maßnahmen mit den FAIR- und CARE-Prinzipien vereinbar sind. Zwar greifen beide Prinzipien Aspekte von Nachhaltigkeit auf, dabei geht es jedoch vorrangig um die langfristige Verfügbarkeit und Nachnutzung von Daten – ökologische Auswirkungen bleiben darin weitgehend unberücksichtigt.

Im Anschluss an den Workshop haben wir erste Empfehlungen für einen ressourcenschonenden Umgang mit Forschungsdaten formuliert. Diese haben wir innerhalb der AG „Greening DH“ diskutiert, überarbeitet und schließlich im Rahmen eines offenen Peer-Review-Verfahrens zur Kommentierung gestellt. Nach einer weiteren gründlichen Überarbeitung ist die finale Fassung nun veröffentlicht und auf Zenodo frei zugänglich.

Fünf praxisnahe Kernempfehlungen stehen im Mittelpunkt:

  • 1. Nachnutzung maximieren: Datenformate und Software sollten so gewählt werden, dass Daten leicht wiederverwendet werden können.
  • 2. Speicherplatz effizient nutzen: Versionierung, Komprimierung und gezielte Auswahl relevanter Daten verhindern unnötigen Ressourcenverbrauch.
  • 3. Metadaten optimieren: Einheitliche Standards und durchdachte Metadaten erleichtern Auffindbarkeit und Wiederverwendung.
  • 4. Veröffentlichung nachhaltig planen: Daten sollten möglichst in offenen Formaten und mit freien Lizenzen veröffentlicht werden.
  • 5. Langzeitarchivierung bewusst steuern: Nur essenzielle Daten langfristig speichern und bestehende Infrastrukturen nutzen.

Die Empfehlungen verstehen sich als offenes Angebot zur Diskussion und Weiterentwicklung – Rückmeldungen, Erfahrungen und Ergänzungen sind ausdrücklich willkommen. Wir hoffen, dass sie Forschende dabei unterstützen, ökologische Verantwortung ganz konkret in ihren Datenmanagementpraktiken zu verankern.

____

Zu den Empfehlungen: Baillot, Anne, Anja Gerber, Mareike König, Lisa Rosendahl, “Empfehlungen der AG Greening DH zum ressourcenschonenden Umgang mit Forschungsdaten” (2025): https://doi.org/10.5281/zenodo.15288095.

  1. Ein englischsprachiges Angebot speziell zu DMP: (Vgl. z.B. DHCC Information, Measurement and Practice Action Group, “A Researcher Guide to Writing a Climate Justice Oriented Data Management Plan”, Digital Humanities Climate Coalition (2022): 10.5281/zenodo.6451499. []
  2. Gerber, Anja, und Lisa Rosendahl. „Der Weg Zum Grünen Forschungsdatenmanagementplan“ (2024): https://doi.org/10.5281/zenodo.10698392. []

Mareike König

Dr. Mareike König ist stellvertretende Direktorin am Deutschen Historischen Institut Paris. Sie leitet das deutschsprachige Blogportal für die Geisteswissenschaften de.hypotheses.org.

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OpenEdition schlägt Ihnen vor, diesen Beitrag wie folgt zu zitieren:
Mareike König (2. Mai 2025). FAIR und grün: Empfehlungen für einen ressourcenschonenden Umgang mit Forschungsdaten. Digital Humanities am DHIP. Abgerufen am 19. Mai 2025 von https://doi.org/10.58079/13uu6


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